5 passaggi per aiutarti a fidarti dei tuoi nuovi collaboratori robot
Questa è una pubblicazione di uno dei nostri partner Buoy.
“Come mi posiziono rispetto la concorrenza?” Dovrebbe essere facile rispondere a questa domanda: visita il sito del tuo canale preferito, guarda nella tua regione e confronta i prezzi. Ma molto presto lo sarai, annegando in schede aperte e note scarabocchiate a mano come un teorico della cospirazione.
Confrontando il tuo annuncio con quelli che i tuoi ospiti potrebbero prendere in considerazione prima di prenotare il tuo (o quello che noi chiamare “comps”) è ingombrante. La maggior parte degli host si rassegna a una delle due opzioni:
1)ignoranza
2) un robot.
In questo caso, un robot si presenta sotto forma di software basato su algoritmi che filtra gli elenchi nel tuo file, e sul mercato fino a quelli più simili al tuo.
Ora, molte aziende offrono software in grado di curare i compset. Ma come la classica nozione di un robot goffo e privo di emozioni, questi programmi tendono a produrre composizioni eccessive e richiedono una prospettiva umana applicata. Se questo compito spetta a te, usa questi cinque test per convalidare il compset:
1) Definisci nelle vicinanze i filtri, tutti i compset saranno composti da elenchi “nelle vicinanze”. Tuttavia, determinare esattamente cosa “nelle vicinanze” porti, e’ spesso complicato. Significa nello stesso codice postale? Nello stesso quartiere?
Spesso i codici postali sono la peggiore indicazione di prossimità. Hanno dimensioni variabili in base alla densità di popolazione, nel senso che sono troppo piccole nelle aree urbane e troppo grandi in alcune rurali.
Altri luoghi non hanno affatto codici postali. Evitali se puoi.
I quartieri sono migliori perché possono comprendere più codici postali, ma i confini possono essere percepiti disegnando sulla mappa.
I quartieri possono anche contenere più ambienti. Se una famiglia prenota un appartamento in un condominio troppo a sud a Miami Beach, potrebbero trovare più vita notturna di quanto si aspettassero.
Mi affido a un raggio per i miei compset e adeguo le dimensioni in base alla densità del mercato, proprio come il tuoi ospiti farebbero. Per capire cosa intendo, adotta la prospettiva di un ospite e pianifica due viaggi. Il primo è un viaggio di lavoro in solitaria a Ginevra, e il secondo è un viaggio di sci in famiglia nelle Alpi francesi.
Quando pianifichi il viaggio a Ginevra, una fitta area urbana con molti affitti, ne considererai una dozzina di annunci nelle immediate vicinanze del tuo ufficio. Il raggio per la tua ricerca potrebbe essere mezzo chilometro o più piccolo. Quando pianifichi il tuo viaggio sugli sci, prendi in considerazione anche dozzine di annunci, ma ci saranno molti paesi sparsi per le Alpi e separati da molti chilometri. Il raggio per la tua ricerca sarà molto più ampia. I compset dovrebbero funzionare allo stesso modo. Le città dense avranno piccole
impronte compset e le aree rurali ne avranno di grandi.
2) Dimension degli spazi
Abbinare il numero delle camere da letto è un gioco da ragazzi. È il primo filtro che i robot utilizzeranno per creare il tuo
compset. Assicurati di non fermarti qui, però. Prendi in considerazione i bagni e la capacità.
Se un annuncio nelle vicinanze corrisponde al numero della tua camera da letto ma ha il doppio della capacità, probabilmente ti sta indirizzando su un diverso tipo di ospite.
Le aree dense possono avere dimensioni del campione sufficienti con una corrispondenza esatta per ogni metrica, ma in diversi
mercati più sottili potrebbe essere necessario allentare i vincoli per allinearsi meglio con i potenziali ospiti che stanno valutando se il tuo appartamento ha tre camere da letto o meno, quindi elimina prima i vincoli di capacità,
poi i bagni, poi le camere da letto come ultima risorsa. Con case grandi e incentrate sulla famiglia (4+ letti),
Seleziona prima i bagni, poi la capienza e infine le camere da letto. La ragione di questo? Molte
Delle famiglie danno la priorità ai “letti” rispetto alle “camere da letto” perché vogliono solo assicurarsi che tutti abbiano un posto di letto.
3) Quantificare la qualità
Il modo più semplice per misurare la qualità è attraverso il punteggio delle recensioni e possiamo misurare l’elenco attraverso il numero di recensioni. Il tuo robot probabilmente prende in considerazione la qualità e la quantità.
Il motivo è ovvio: due elenchi possono avere la stessa valutazione a cinque stelle, ma
quello con trecento recensioni è più impressionante di quello con solo tre recensioni.
Dovresti anche tenere in considerazione la qualità del design. Se puoi, rivedi le foto per ogni scheda nella tua compset e vedi se sono simili. Poiché non c’è modo di confrontare quantitativamente l’estetica delle foto, i robot avranno bisogno di te per avere un’idea complessiva.
4) Segmenti di corrispondenza
Ripensiamo al viaggio di lavoro che stavi prenotando a Ginevra. Supponiamo che tu prenoti un
appartamento con una camera da letto. Ora, potrebbero esserci molti diversi affitti con una camera da letto nello stesso
edificio. Possiamo immaginare l’attico con terrazza che il tuo CEO può prenotare. Possiamo immaginare
l’appartamento al secondo piano che uno studente affitta quando è fuori città. Sebbene ciascuno di questi elenchi condividono molte caratteristiche – posizione, dimensioni, forse anche punteggi delle recensioni – la maggior parte
delle persone non li considererebbero comp. Perché? Sono in diversi segmenti.
Ora, un modo semplice per determinare il segmento è semplicemente abbinare la posizione alle entrate o all’ADR. Questi sono
probabilmente i segmenti nell’esempio sopra: lo studente
appartamento, l’appartamento di fascia media e l’attico.
